Aspectos generales de la Inteligencia Artificial y Prompts
| OBJETIVOS DEL CURSO | |
| La inteligencia artificial debe considerarse un elemento tecnológico que ha llegado para quedarse, y debe ser recibida y utilizada como un complemento técnico que sirva a particulares y empresas a mejorar sus competencias. Este curso, a diferencia de otros contenidos formativos relacionados con la inteligencia artificial que tienen demasiada carga teórica y técnica, tiene como objetivo primero: definir qué es inteligencia artificial y que no, las particularidades, ventajas y desventajas que puede tener su uso y lo más importante, está enfocado a la Pyme y MicroPyme para que, de forma muy sencilla, tenga su primer contacto con aplicaciones que usan la IA y puedan ser utilizadas en su actividad profesional diaria. El Prompt consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas. | |
Temario del curso
Inteligencia Artificial.
1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial.
2 Robótica vs Inteligencia Artificial.
3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial.
4 Aprendizaje automático.
5 Redes Neuronales – Aprendizaje profundo.
6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial.
7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo.
8 ChatGPT y Copilot.
Prompt
1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering.
3 Patrones de Prompt Engineering.
4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering.
5 Herramientas y funcionalidades avanzadas
La inteligencia artificial debe considerarse un elemento tecnológico que ha llegado para quedarse, y debe ser recibida y utilizada como un complemento técnico que sirva a particulares y empresas a mejorar sus competencias. Este curso, a diferencia de otros contenidos formativos relacionados con la inteligencia artificial que tienen demasiada carga teórica y técnica, tiene como objetivo primero: definir qué es inteligencia artificial y que no, las particularidades, ventajas y desventajas que puede tener su uso y lo más importante, está enfocado a la Pyme y MicroPyme para que, de forma muy sencilla, tenga su primer contacto con aplicaciones que usan la IA y puedan ser utilizadas en su actividad profesional diaria. El Prompt consiste en aprender y desarrollar la técnica de instrucciones que le damos a la inteligencia artificial para obtener un resultado. Conseguiremos sacarle el máximo partido a los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Copilot… Aprenderemos a redactar instrucciones efectivas que desbloqueen todo el poder de la IA, y sobre todo, utilizar técnicas de prompt engineering para mejorar la eficiencia y obtener mejores resultados en proyectos y actividades empresariales diversas.
| Inteligencia Artificial | ||
| 1 Aspectos generales de la Inteligencia Artificial | ||
| 1.1 Definición Inteligencia Artificial | ||
| 1.2 Qué es y qué no es Inteligencia Artificial | ||
| 1.3 Aplicaciones de la Inteligencia Artificial | ||
| 1.4 Usos de la Inteligencia Artificial | ||
| 1.5 Ventajas y beneficios de la Inteligencia Artificial | ||
| 1.6 Cuestionario: Aspectos generales de la Inteligencia Artificial | ||
| 2 Robótica vs Inteligencia Artificial | ||
| 2.1 Robótica versus Inteligencia Artificial | ||
| 2.2 Ventajas de la robótica | ||
| 2.3 Usos de la robótica | ||
| 2.4 Clasificación de robots | ||
| 2.5 Tipos de robots según su estructura | ||
| 2.6 Cuestionario: Robótica vs Inteligencia Artificial | ||
| 3 Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial | ||
| 3.1 Lógica y probabilidad | ||
| 3.2 Principios de la lógica aplicados al campo de la Inteligencia Artificial | ||
| 3.3 Ventajas de utilizar la lógica en los sistemas de Inteligencia Artificial | ||
| 3.4 La probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial | ||
| 3.5 La Inteligencia Artificial ante la incertidumbre tira de la probabilidad | ||
| 3.6 Probabilidad condicional y regla de la cadena | ||
| 3.7 Cuestionario: Importancia de la lógica y la probabilidad en la aplicación de Inteligencia Artificial | ||
| 4 Aprendizaje automático | ||
| 4.1 Introducción al aprendizaje automático | ||
| 4.2 Conceptos clave del aprendizaje automático | ||
| 4.3 Ventajas del aprendizaje automático | ||
| 4.4 Funcionamiento del aprendizaje automático | ||
| 4.5 Machine learning – qué es y cómo funciona | ||
| 4.6 Cuestionario: Aprendizaje automático | ||
| 5 Redes Neuronales – Aprendizaje profundo | ||
| 5.1 Definición y funcionamiento de aprendizaje profundo | ||
| 5.2 Aplicaciones del aprendizaje profundo | ||
| 5.3 Ventajas del aprendizaje profundo | ||
| 5.4 Cuestionario: Redes Neuronales Aprendizaje profundo | ||
| 6 Peligros con el uso de Inteligencia Artificial | ||
| 6.1 Peligros de suplantación de imagen y voz | ||
| 6.2 El verdadero peligro de la Inteligencia Artificial | ||
| 6.3 Los mayores riesgos de la Inteligencia Artificial | ||
| 6.4 Cuestionario: Peligros con el uso de Inteligencia Artificial | ||
| 7 La IA en seguridad laboral y en el futuro del empleo | ||
| 7.1 Uso de Inteligencia Artificial en el trabajo | ||
| 7.2 Inteligencia Artificial y seguridad laboral | ||
| 7.3 Ventajas y desventajas de la aplicación de Inteligencia Artificial en la prevención de riesgos | ||
| 7.4 El futuro de la prevención de riesgos laborales en España | ||
| 7.5 Cuestionario: La Inteligencia Artificial en seguridad laboral y en el futuro del empleo | ||
| 8 ChatGPT y Copilot | ||
| 8.1 ChatGPT | ||
| 8.2 Instalación, registro y uso básico de ChatGPT | ||
| 8.3 Copilot | ||
| 8.4 Comenzar a utilizar Copilot | ||
| 8.5 Recomendaciones para usar un Chat de Inteligencia Artificial | ||
| 8.6 Qué es un prompt | ||
| 8.7 Ayuda para estudiantes en ChatGPT | ||
| 8.8 Ayuda para estudiantes en Copilot | ||
| 8.9 Planificar viajes | ||
| 8.10 Explicaciones confusas y soluciones | ||
| 8.11 Consulta de plantillas para trámites administrativos | ||
| 8.12 Elaboración de textos, poesías o escritos motivadores | ||
| 8.13 Creación de letras musicales | ||
| 8.14 Solicitar información sobre un lugar | ||
| 8.15 Cuestionario: ChatGPT y Copilot | ||
| 8.16 Cuestionario: Cuestionario final | ||
| Prompt | ||
| 1 Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa | ||
| 1.1 Qué es la IA Generativa | ||
| 1.2 Cómo funciona la IA Generativa | ||
| 1.3 Fundamentos técnicos de la IA Generativa | ||
| 1.4 Aplicaciones diversas de la IA Generativa | ||
| 1.5 Principales modelos de lenguaje – ChatGPT, Copilot y Gemini | ||
| 1.6 Comparación de ChatGPT, Copilot y Gemini para las PYMES | ||
| 1.7 Diferencias clave y decisión estratégica para PYMES entre ChatGPT y Gemini | ||
| 1.8 Primeros pasos en ChatGPT, Copilot y Gemini | ||
| 1.9 Cuestionario: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa | ||
| 2 Conceptos fundamentales de Prompt Engineering | ||
| 2.1 Qué es un Prompt – Definición, origen y ejemplos básicos | ||
| 2.2 La intuición detrás de las instrucciones | ||
| 2.3 El proceso de creación de prompts | ||
| 2.4 Componentes de un Prompt – Instrucción, contexto y expectativa | ||
| 2.5 Técnicas de prompting – Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot y Priming | ||
| 2.6 Ejercicio practico – creacion y refinamiento de prompts | ||
| 2.7 Cuestionario: Conceptos fundamentales de Prompt Engineering | ||
| 3 Patrones de Prompt Engineering | ||
| 3.1 Introducción a los prompt patterns | ||
| 3.2 Tipos de prompt patterns | ||
| 3.3 Cómo funcionan y por qué utilizar prompt patterns | ||
| 3.4 Cómo seleccionar el prompt pattern adecuado | ||
| 3.5 El Patrón Persona | ||
| 3.6 Aplicacion de los persona patterns | ||
| 3.7 Aplicación de los persona patterns en escenarios de pymes | ||
| 3.8 Patrones avanzados – refinamiento de preguntas | ||
| 3.9 Patrones avanzados – verificación cognitiva | ||
| 3.10 Ejercicio práctico – Implementación de prompt patterns | ||
| 3.11 Cuestionario: Patrones de Prompt Engineering | ||
| 4 Técnicas avanzadas en Prompt Engineering | ||
| 4.1 Técnicas de Chain-of-Thought e Iterative Prompting | ||
| 4.2 Uso de model guided prompting | ||
| 4.3 Uso del Prompting positivo y negativo | ||
| 4.4 Técnicas de Role Playing y Jailbreak | ||
| 4.5 Ejercicio práctico – desarrollo de prompts complejos | ||
| 4.6 Cuestionario: Técnicas avanzadas en Prompt Engineering | ||
| 5 Herramientas y funcionalidades avanzadas | ||
| 5.1 Funcionalidades de GPT-4 y Gemini – Bing, Plugins, Data Analysis Extension | ||
| 5.2 Personalización con Custom GPTs y modelos personalizados en Gemini | ||
| 5.3 Analítica avanzada de imágenes y datos en ChatGPT y Gemini | ||
| 5.4 Copilot y su integración con Microsoft 365 | ||
| 5.5 Búsquedas en Internet y acceso a información en tiempo real | ||
| 5.6 Cuestionario: Herramientas y funcionalidades avanzadas | ||
| 5.7 Cuestionario: Cuestionario final | ||
Para acceder a esta acción formativa se necesita:
En caso de ser trabajador:
- Estar en activo en cualquier empresa
- Estar en régimen general.
En caso de estar desempleado:
- Cualquier persona con ganas de adquirir conocimientos en el sector.
Como inscribirse:
- Rellenar con todos los datos el contrato de encomienda y la matrícula (en caso de trabajadores) o solo matrícula (en caso de desempleados.
| Destinado | Trabajadores que realicen labores de dirección. |
| Modalidad | Online |
| Nivel | 1 |
| Residentes en | España |
| Salidas Profesionales | Departamento de dirección |